10 Malentendidos sobre el Web Scraping

El web scraping es ilegal

Muchas personas tienen falsas impresiones sobre el web scraping. Es porque hay personas que no respetan el gran trabajo en Internet y usan herramientas de web scraping robando el contenido. El web scraping no es ilegal en sí mismo, sin embargo, el problema surge cuando las personas lo usan sin el permiso del propietario del sitio y sin tener en cuenta los Términos de Servicio.

En algunos casos, el web scraping puede violar los derechos de propiedad intelectual, como los derechos de autor o de marcas registradas. Si se extraen y utilizan datos protegidos por estos derechos sin autorización, se podría estar violando la ley. Además, si el web scraping implica acceder a datos protegidos por contraseñas o autenticación, esto puede violar las leyes de acceso no autorizado a sistemas informáticos.

También es importante tener en cuenta los términos y condiciones de los sitios web a los que se accede. Algunos sitios web pueden prohibir explícitamente el uso de web scraping en sus términos y condiciones, lo que puede hacer que el uso de web scraping en estos sitios sea ilegal.

Según el informe, el 2% de los ingresos en línea se pueden perder debido al mal uso del contenido a través del raspado web. Aunque el raspado web no tiene una ley clara y términos para abordar su aplicación, está abarcado por las regulaciones legales. Por ejemplo:

El web scraping y el web crawling son lo mismo

El web scraping y el web crawling son términos diferentes, aunque están relacionados. El web scraping implica la extracción de datos específicos en una página web específica y el almacenamiento de datos en un formato estructurado para su posterior análisis. El objetivo principal del web scraping es obtener información específica de los sitios web, como precios de productos, reseñas de usuarios, datos de contactos, entre otros.

por ejemplo, extraer datos sobre clientes potenciales de ventas, listados de bienes inmuebles y precios de productos. Por otro lado, el web crawling se refiere a la técnica de recopilar información automáticamente de la web, utilizando robots o spiders que navegan por los sitios web y siguen los enlaces entre ellos para recopilar datos. El web crawling hace lo que hacen los motores de búsqueda. Escanea e indexa todo el sitio web junto con sus enlaces internos. “Crawler” puede navegar por la web sin un objetivo específico.

Puedo scrapear cualquier sitio web

A menudo que las personas solicitan hacer web scraping de datos como direcciones de correo electrónico, publicaciones de Facebook o información de LinkedIn. En estos casos, es importante tener en cuenta las reglas antes de realizar el web scraping:

Los datos privados que requieren nombre de usuario y códigos de acceso no se pueden scrapeados.
Cumplimiento de los ToS (Términos de Servicio) que prohíbe explícitamente la acción de web scraping.
No copie datos con derechos de autor.

Una persona puede ser procesada bajo varias leyes. Por ejemplo, uno raspó cierta información confidencial y la vendió a un tercero, ignorando la carta de prohibición enviada por el propietario del sitio. Esta persona puede ser procesada bajo la ley de Trespass a Chattel, Violación de Digital Millennium Copyright Act (DMCA), Violación de la Ley de Computer Fraud and Abuse Act (CFAA) and Misappropriation

No significa que no se pueda scrapear canales de redes sociales como Twitter, Facebook, Instagram y YouTube. Son amigables con los servicios de scraping que siguen las disposiciones del archivo robots.txt. Para Facebook, debe obtener su permiso por escrito antes de realizar el comportamiento de la recopilación automatizada de datos.

Necesito saber cómo codificar

Una herramienta de web scraping (herramienta de extracción de datos) es muy útil para profesionales no tecnológicos como especialistas en marketing, estadísticos, consultores financieros, inversores de bitcoin, investigadores, periodistas, etc. Octoparse lanzó una característica única: 300+ web scraping templates que scrapers preformateados que cubren más de 14 categorías, incluidos Facebook, Twitter, Amazon, eBay, Instagram y más. Todo lo que tiene que hacer es ingresar las palabras clave/URL en el parámetro sin ninguna configuración de tarea compleja. El web scraping con Python lleva mucho tiempo. Por otro lado, una plantilla de web scraping es eficiente y conveniente para capturar los datos que necesita.

Puedo usar datos scrapeados para cualquier cosa

Es perfectamente legal si extraes datos de sitios web para consumo público y los utiliza para análisis. Sin embargo, no es legal si scrapeas información confidencial con fines de lucro. Por ejemplo, web scraping de información de contacto privada sin permiso y venderla a un tercero para obtener ganancias es ilegal. Además, reempaquetar contenido raspado como propio sin citar la fuente tampoco es ético. Debe seguir de reglas sobre no enviar spam o cualquier uso fraudulento de datos está prohibido de acuerdo con la ley.

Un web scraper es versátil

Tal vez has experimentado sitios web particulares que cambian su diseño o estructura de vez en cuando. No se frustre cuando se encuentre con sitios web que su scraper no puede leer por segunda vez. Hay muchas razones. No se activa necesariamente al identificarte como un bot sospechoso. También puede ser causado por diferentes ubicaciones geográficas o acceso de la máquina. En estos casos, es normal que un web scraper no pueda analizar el sitio web antes de establecer el ajuste.

Puedo scraping web a alta velocidad

Es posible que haya visto anuncios de scraper que dicen cuán rápidos son sus scrapers. Suena bien ya que le dicen que pueden recopilar datos en segundos. Sin embargo, si causas daños a la empresa, serás un delincuente y será procesado. Esto se debe a que una solicitud de datos escalables a una velocidad rápida sobrecargará un servidor web, lo que podría provocar un bloqueo del servidor. En este caso, la persona es responsable por el daño bajo la ley de “trespass to chattels” (Dryer y Stockton 2013). Si no está seguro de si el sitio web es scrapable o no, pregúntele al proveedor de servicios de desguace web. Octoparse es un proveedor de servicios de raspado web responsable que coloca la satisfacción de los clientes en primer lugar. Para Octoparse es crucial ayudar a nuestros clientes a resolver el problema y tener éxito.

API y Web scraping son lo mismo

API es como un canal para enviar su solicitud de datos a un servidor web y obtener los datos deseados. API devolverá los datos en formato JSON a través del protocolo HTTP. Por ejemplo, Facebook API, Twitter API, y Instagram API. Sin embargo, no significa que pueda obtener los datos que solicite. El web scraping puede visualizar el proceso ya que le permite interactuar con los sitios web. Octoparse tiene plantillas de web scraping. Es aún más conveniente para los profesionales no tecnológicos extraer datos al completar los parámetros con palabras clave/URL.

La principal diferencia entre API y web scraping es que API es una interfaz de programación de aplicaciones que permite a los desarrolladores interactuar directamente con una aplicación o servicio para obtener datos específicos de manera estructurada, mientras que el web scraping es una técnica para extraer datos de una página web utilizando herramientas automatizadas.

La principal ventaja de utilizar una API es que proporciona acceso directo a los datos estructurados y actualizados de manera constante, lo que permite obtener datos de alta calidad en tiempo real sin necesidad de procesar el código HTML de la página. Además, las APIs suelen ser más fáciles de utilizar, ya que están diseñadas para proporcionar datos específicos de manera estandarizada.

Por otro lado, el web scraping es una técnica más flexible y puede ser utilizada en situaciones en las que no existe una API disponible o cuando se requieren datos que no están disponibles a través de una API. Sin embargo, el web scraping puede ser más complejo y requerir más trabajo de programación para extraer datos de manera eficiente.

Los datos scrapeados solo funcionan para nuestro negocio después de ser limpiados y analizados

Muchas plataformas de integración de datos pueden ayudar a visualizar y analizar los datos. En comparación, parece que el scraping de datos no tiene un impacto directo en la toma de decisiones comerciales. De hecho, el web scraping extrae datos sin procesar de la página web que deben procesarse para obtener información como el análisis de sentimientos. Sin embargo, algunos datos en bruto pueden ser extremadamente valiosos en manos de los mineros de oro.

Con la plantilla de web scraping de Octoparse Google Search para buscar un resultado de búsqueda orgánica, puede extraer información, incluidos los títulos y meta descripciones sobre sus competidores para determinar sus estrategias de SEO; Para las industrias minoristas, el web scraping se puede usar para controlar los precios y la distribución de los productos. Por ejemplo, Amazon puede crawl Flipkart y Walmart en el catálogo “Electrónico” para evaluar el rendimiento de los artículos electrónicos.

El web scraping solo puede usarse en negocios

El web scraping se usa ampliamente en varios campos además de la generación de leads, el monitoreo de precios, el seguimiento de precios y el análisis de mercado para empresas. Los estudiantes también pueden aprovechar una plantilla de web scraping de Google Académico para realizar investigaciones de tesis. Los agentes inmobiliarios pueden realizar investigaciones de vivienda y predecir el mercado inmobiliario. Podrá encontrar personas influyentes de Youtube o Twitter para promocionar su marca o su propia agregación de noticias que cubra los únicos temas que desea al scraping los medios de comunicación y los RSS feeds.

Algunos ejemplos de uso comunes del web scraping son:

Investigación de mercado: el web scraping se utiliza para recopilar datos de los sitios web de los competidores y de los clientes potenciales para comprender mejor el mercado y la industria.
Análisis de precios: el web scraping se utiliza para recopilar información de precios de productos y servicios de diferentes sitios web de comercio electrónico para ayudar en la toma de decisiones de precios.
Monitoreo de medios sociales: el web scraping se utiliza para recopilar y analizar datos de las redes sociales para comprender mejor las tendencias, la percepción de la marca y la retroalimentación del cliente.
Investigación académica: el web scraping se utiliza en la investigación académica para recopilar datos de diferentes sitios web y fuentes en línea para ayudar en la investigación y el análisis de datos.
Generación de contenido: el web scraping se utiliza para recopilar datos y contenido de diferentes sitios web para crear contenido en línea, como noticias y artículos.
Automatización de procesos: el web scraping se utiliza para automatizar procesos manuales, como la recopilación de datos de sitios web y la actualización de bases de datos.
Vigilancia de la marca: el web scraping se utiliza para monitorear y rastrear la actividad en línea relacionada con una marca o empresa para identificar y responder a cualquier problema o amenaza potencial.