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9 Desafíos de Web Scraping que Debes Conocer

5 min

El web scraping se ha convertido en un tema candente entre las personas con la creciente demanda de big data. Cada vez más personas tienen hambre de extraer datos de múltiples sitios web para ayudar con el desarrollo de su negocio. Big Data les proporciona una ventaja en su campo, tendencias de mercado, preferencias de los clientes y actividades de la competencia. Por lo tanto, el web scraping es más que recopilar datos, sino una táctica esencial para las empresas.

Sin embargo, muchos desafíos, como los mecanismos de bloqueo, surgirán al escalar los procesos de web scraping, lo que puede impedir que las personas obtengan datos. Veamos los desafíos en detalle.

1. Acceso a bot

Lo primero que debe verificar es que si su sitio web objetivo permite el scraping antes de iniciarlo. Si encuentra que no puede scrape a través de su robots.txt, puede pedirle al propietario de la web permiso para scrapear, explicando sus necesidades y propósitos de scraping. Si el propietario aún no está de acuerdo, es mejor encontrar un sitio alternativo que tenga información similar.

2. Estructuras de página web compleja y Cambiante

La mayoría de las páginas web están basadas en HTML (Hypertext Markup Language). Los diseñadores de páginas web pueden tener sus propios estándares para diseñar las páginas, por lo que las estructuras de las páginas web son muy divergentes. Cuando necesita scrape múltiples sitios web, necesita construir un scraper para cada sitio web.(Basic HTML Codes for Beginners

Además, los sitios web actualizan periódicamente su contenido para mejorar la experiencia del usuario o agregar nuevas funciones, lo que a menudo conduce a cambios estructurales en la página web. Dado que los web scrapers se configuran de acuerdo con un determinado diseño de la página, no funcionarían para la página actualizada. A veces, incluso un cambio menor en el sitio web de destino requiere que ajuste el scraper.

Octoparse utiliza un flujo de trabajo personalizado para simular comportamientos humanos para tratar con diferentes páginas. Puede modificar el flujo de trabajo más fácilmente para adaptarlo a las nuevas páginas.

3. Bloqueo de IP

El bloqueo de IP es un método común para evitar que los web scrapers accedan a los datos de un sitio web. Suele ocurrir cuando un website detecta una gran cantidad de solicitudes desde la misma dirección IP. El sitio web prohibiría totalmente la IP o restringiría su acceso para interrumpir el proceso de scraping.

Hay muchos servicios de proxy IP como Luminati, que pueden integrarse con scrapers automáticos, salvando a las personas de dicho bloqueo.

Octoparse Cloud extraction utiliza múltiples IP para scrape un sitio web al mismo tiempo, no solo para asegurarse de que una IP no solicite demasiadas veces, sino que también mantenga la alta velocidad.

4. CAPTCHA

CAPTCHA(Prueba de Turing pública Completamente automatizada para diferenciar a las Computadoras y los Humanos) a menudo se usa para separar a los humanos de las herramientas de scraping al mostrar imágenes o problemas lógicos que los humanos encuentran fáciles de resolver pero los scrapers no puede solver.

Muchos solucionadores de CAPTCHA pueden implementarse en bots para garantizar non-stooping scrapes. Aunque las tecnologías para superar CAPTCHA pueden ayudar a adquirir fuentes de datos continuas, aún podrían ralentizar un poco el proceso de scraping.

5. Honeypot traps

Honeypot es una trampa que el propietario del sitio web pone en la página para atrapar scrapers. Las trampas pueden ser enlaces invisibles para humanos pero visibles para los scrapers. Una vez que un scraper cae en la trampa, el sitio web puede usar la información que recibe (por ejemplo, su dirección IP) para bloquear ese scraper.

Octoparse utiliza XPath para localizar con precisión los elementos para hacer clic o scrape, lo que reduce en gran medida la posibilidad de caer en la trampa.

6. Velocidad de cargar lenta/inestable

Los sitios web pueden responder lentamente o incluso no cargarse cuando reciben demasiadas solicitudes de acceso. Eso no es un problema cuando los humanos navegan por el sitio, ya que solo necesitan volver a cargar la página web y esperar a que el sitio web se recupere. Pero el scraper puede romperse ya que el scraper no sabe cómo lidiar con tal emergencia.

Octoparse permite a los usuarios configurar el reintento automático o retry loading (reintentar carga) cuando se cumplen ciertas condiciones para resolver los problemas. Incluso puede ejecutar workflow personalizado en situaciones preestablecidas.

7. Contenido dinámico

Muchos sitios web aplican AJAX para actualizar el contenido web dinámico. Los ejemplos son imágenes de carga lenta, desplazamiento infinito y mostrar más información haciendo clic en un botón a través de llamadas AJAX. Es conveniente para los usuarios ver más datos en este tipo de sitios web, pero no para los scrapers.

Octoparse puede scrape fácilmente esos sitios web con diferentes funciones como desplazarse hacia abajo en la página o AJAX Load.

8. Requisito de Inicio de Sesión

Parte de la información protegida puede requerir que inicie sesión primero. Después de enviar sus credenciales de inicio de sesión, su navegador agrega automáticamente el valor de la cookie a las múltiples solicitudes que realiza en la mayoría de los sitios, por lo que el sitio web sabe que usted es la misma persona que acaba de iniciar sesión anteriormente. Por lo tanto, cuando scrape sitios web que requieren un inicio de sesión, asegúrese de que se hayan enviado cookies con las solicitudes.

Octoparse simplemente puede ayudar a los usuarios a iniciar sesión en un website y guardar las cookies como lo hace un navegador.

9. Screpear datos en tiempo real 

Real-time data scraping es esencial cuando se trata de comparación de precios, seguimiento de inventario, etc. Los datos pueden cambiar en un abrir y cerrar de ojos y pueden generar enormes ganancias de capital para un negocio. El scraper necesita monitorear los sitios web todo el tiempo y raspar datos. Aun así, todavía tiene algún retraso ya que la solicitud y la entrega de datos toman tiempo. Además, adquirir una gran cantidad de datos en tiempo real también es un gran desafío.

Octoparse scheduled Cloud extracción puede scrape sitios web en el intervalo mínimo de 5 minutos para lograr un scraping casi en tiempo real.

 

Ciertamente habrá más desafíos en el web scraping en el futuro, pero el principio universal para el desguace es siempre el mismo: tratar los sitios web de manera agradable. No intentes sobrecargarlo. Además, siempre puede encontrar una herramienta o servicio de web scraping como para ayudarlo a manejar el trabajo de scraping.

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