No hace mucho, habíamos mencionado algunos consejos importantes a los que prestar atención si quieres entrar en el mercado mexicano del comercio electrónico, el primero de los cuales mencionaba la necesidad de investigar el mercado y los competidores, así que esta vez, intenté extraer datos de Coppel, un importante sitio mexicano de compras en línea, utilizando Octoparse, un web scraper gratis, y elegí la categoría de zapatos de la página web oficial para hacer una simple extracción de listas. Echemos un vistazo a lo que obtuve.
¿Por Qué Elegir Coppel para Extraer Datos?
Si las empresas de comercio electrónico quieren entrar en el mercado de comercio electrónico mexicano, la historia de desarrollo de Coppel puede proporcionar una buena referencia, Coppel en los años de trabajo duro para establecer una combinación de diseño omnicanal en línea y fuera de línea, proporcionando una cartera diversificada de productos que cubren ropa, muebles para el hogar, electrónica, etc., una comprensión profunda de los hábitos de los consumidores locales y operaciones localizadas.
Al mismo tiempo, Coppel también ha ampliado su negocio de servicios financieros para mejorar la fidelidad del cliente, y ha seguido invirtiendo en transformación digital para optimizar la experiencia del usuario y la eficiencia operativa. Estas experiencias reflejan plenamente los factores clave de éxito de captar la demanda de los consumidores, lograr un alcance omnicanal, ofrecer servicios diferenciados y promover la actualización digital, de los que merecen aprender los nuevos participantes en el mercado mexicano del comercio electrónico.
¡Octoparse con el fin de ayudar a los usuarios sin fundamentos de programación más rápido acceso a los datos que desea, plantilla de rastreo preestablecido, a través de una simple entrada de palabras clave puede obtener los datos que desea información, vale la pena intentarlo! :
https://www.octoparse.es/template/coppel-listados-scraper
¿Cómo Mejorar las Ventas en E-commerce Mediante el Análisis de Datos?
Previsión y análisis de la demanda de productos: Recopilar periódicamente los datos de compra de productos, formar una base de datos, utilizar la tecnología de IA desarrollada existente, los datos históricos de ventas, el comportamiento de navegación de los usuarios y otras previsiones y evaluaciones, para captar la dirección futura de la demanda y las tendencias de los productos. También puede captar de antemano las preferencias de tallas y los estilos populares de los consumidores, lo que puede ayudar a la posterior labor de aprovisionamiento y gestión de inventarios, determinar el nivel óptimo de inventario y el ritmo de reposición, y reducir el riesgo de ocupación de capital y el retraso.
Recomendación personalizada y precisa: mediante el análisis de datos, se realiza una construcción y planificación preliminares del mercado y la imagen del usuario, a través de algoritmos de modelos grandes de IA, para ofrecer recomendaciones de productos de calzado más personalizadas para cada usuario; según las huellas de navegación del usuario, sus hábitos de compra, etc., para ofrecer una recomendación personalizada que satisfaga sus necesidades, con el fin de mejorar el volumen de ventas y la tasa de compra del producto.
Optimizar la estrategia de marketing: Tras el cribado y procesamiento de los datos, podemos analizar la tasa de conversión de compra y los datos de precio unitario del cliente de los distintos grupos y canales, para formular una estrategia de marketing diferenciada y más acorde con los perfiles de los consumidores. Basándonos en la observación y recopilación de datos en momentos especiales, como eventos y festivales, podemos ajustar las estrategias de precios y optimizar las actividades promocionales para aumentar las ventas de productos.
Mejorar la experiencia del cliente: Aprovechar al máximo los datos de las opiniones de los usuarios para optimizar los detalles de los productos, las directrices sobre tallas, la logística y la entrega, y otros enlaces clave para la conversión, y descubrir los puntos débiles de los usuarios mediante el análisis de los puntos de contacto para mejorar continuamente el recorrido y la experiencia de compra de los usuarios.
Actualmente existen en el mercado muchas soluciones de datos integrados para mejorar la experiencia del usuario(UX) con el fin de obtener ventas, como CEM y CRM, pero estos programas son más caros y requieren una personalización a medida, si es usted un vendedor de comercio electrónico que está empezando, aprender a realizar una recopilación de datos y un análisis de datos sencillos le ahorrará mucho dinero, pero también le proporcionará una idea más completa del desarrollo del producto.
Datos Destacados sobre los Productos en Coppel
Diversas categorías de productos
Utilicé Octoparse para recopilar datos en la categoría Zapatos de Coppel, y recopilé datos sobre un total de 532 productos (sólo como referencia). En estos datos hay básicamente 4 categorías de productos: zapatos para niños, zapatos para hombres, zapatos para mujeres y zapatos para jóvenes.
Como se desprende de los datos, el calzado femenino representa nada menos que el 41,81%. Es decir, los tipos y estilos de zapatos femeninos son más en comparación con los demás, e igualmente más expansivos en el mercado.
Fluctuación de los Precios
Las distintas categorías pueden afectar a los precios en grados diferentes. Los precios de los datos oscilan entre 79 y 4.000 dólares, por lo que he filtrado los datos por categorías. Está claro que casi el 36% de los zapatos se sitúan en la franja de 300 a 500 $, mientras que el 20% de los zapatos tienen un precio superior a 900 $. Merece la pena explorar las razones de los elevados precios de estos zapatos, si son de marcas de renombre mundial o si están fabricados de forma especial, etc.
Para estudiar más a fondo si las diferentes categorías de zapatos afectan al precio, los dividí en categorías más pequeñas y descubrí que el precio de los zapatos de hombre es alto (77 artículos tienen un precio superior a 900 dólares), mientras que el precio de los zapatos de mujer y los zapatos de niño se concentran en el rango de 300 a 500 dólares.
Especulo que, como las mujeres tienen mayores exigencias en cuanto a la apariencia de los zapatos y las diferentes combinaciones, se inclinarán más por la comparación de estilo y precio, y los precios más bajos serán más atractivos para las clientas que suelen comprar zapatos; y el ritmo de crecimiento de los niños es muy rápido, por lo que el ritmo de consumo de zapatos infantiles también lo es, y será mejor que los padres elijan zapatos más rentables y duraderos.
Estrategia para Nuevos Productos
En Coppel, los productos recién lanzados se marcan con el logotipo “Nuevo”, que hace más visibles las novedades. De estos nuevos productos, el 59% están marcados con un descuento. Se trata de una táctica comercial, cuando se lanza un nuevo producto, los comerciantes suelen ofrecer descuentos durante un periodo de tiempo para atraer a más usuarios a comprar y utilizar sus productos, en esta etapa, los comerciantes se preocupan más por la experiencia y los comentarios de los usuarios.
Recopilar Datos de Coppel sin Codificar en Simples Pasos
A continuación una descripción detallada de como utilicé Octoparse para obtener los datos de productos de calzado en Coppel, los pasos son muy sencillos y no necesitas invertir mucho tiempo, esta es una de las formas.
Además de los datos simples, Octoparse también puede descargar la URL de una imagen y mostrar su vista previa en una tabla mediante una fórmula de Excel.
Paso 1: Abra el cliente de escritorio de Octoparse, introduzca la URL de la lista de productos.
Aquí introduzco la página web oficial de Coppel, sorprendentemente Octoparse puede simular completamente la operación humana, el proceso de recopilación se vuelve más automatizado, ¡siga leyendo!
Paso 2: Espere a que la página termine de cargar, haga clic en los datos que desee o haga clic para utilizar el Auto-detectar.
Si desea recoger todos los bienes en la página, puede optar por girar la página para recoger, como yo. nota: en este paso se puede establecer el tiempo de espera AJAX, es decir, después de girar la página para esperar a que los bienes para terminar de cargar y luego recoger.
Paso 3: Haga clic en “Crear Workflow”
una vista previa de los datos de la tabla que aparece en la parte inferior de la página, asegúrese de que no falta nada y haga clic en ‘Guardar‘.
Paso 4: Haga clic en “Ejecutar” y espere a que los datos sean recopilados antes de exportar.
Yo elegí exportar a Excel, Octoparse también soporta exportar a una variedad de formatos, y si quieres crear tu propia base de datos, ¡puedes exportar directamente a Mysql!
Si no desea dedicar tiempo a aprender a crear flujos de trabajo, puede utilizar directamente la plantilla de recopilación que Octoparse ya ha creado. Captura algunos de nuestros datos más comunes. Pero si desea datos más detallados, ¡personalizar la tarea será más flexible!
https://www.octoparse.es/template/coppel-detalles-scraper
Conclusión
Un rápido vistazo a Coppel muestra que cada vez más comerciantes ya no se limitan a una sola forma de venta, y a medida que la industria del comercio electrónico sigue creciendo, el mercado latinoamericano se ha convertido en un stock potencial extremadamente bueno. El zapato es sólo uno de los muchos productos de consumo diario que la gente utiliza, pero como se puede ver en estas simples estadísticas, todavía hay mucho que podemos hacer para encontrar una manera de romper el cuello de botella del crecimiento de las ventas de comercio electrónico.
Utilice buenas herramientas y grandes estrategias que le ayuden a iniciar su propia era de comercio electrónico. Si no sabes por dónde empezar, ¡empieza por scrapear datos!
